Eine Python-Bibliothek zur Audio-Datenaugmentation. Nützlich, um Audio-ML-Modelle in der realen Welt gut funktionieren zu lassen, nicht nur im Labor.
Verbessern Sie Audiodaten für maschinelle Lernmodelle, indem Sie verschiedene Effekte anwenden, um deren Leistung in realen Situationen zu optimieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Python-Bibliothek zur Audio-Datenaugmentation. Nützlich, um Audio-ML-Modelle in der realen Welt gut funktionieren zu lassen, nicht nur im Labor.
audiomentations hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 220-mal geforkt. audiomentations ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. audiomentations ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: audio, audio-data-augmentation, audio-effects, augmentation.
Eine Python-Bibliothek zur Audio-Datenaugmentation. Nützlich, um Audio-ML-Modelle in der realen Welt gut funktionieren zu lassen, nicht nur im Labor.
audiomentations ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. audiomentations ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
audiomentations ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
audiomentations ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/iver56-audiomentations.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.