Vehicle-Detection-and-Tracking
Fahrzeugerkennung und -verfolgung basierend auf Computer Vision mit der Tensorflow Object Detection API und Kalman-Filterung
Erkennen und verfolgen Sie mehrere Fahrzeuge in Videoaufnahmen mit einer Kamera, geeignet für Projekte zum autonomen Fahren.
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Vehicle-Detection-and-Tracking hat 556 Sterne auf GitHub. Es wurde 192-mal geforkt. Vehicle-Detection-and-Tracking ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: bayesian-filter, bounding-boxes, computer-vision, detection.
Was ist Vehicle-Detection-and-Tracking?
Fahrzeugerkennung und -verfolgung basierend auf Computer Vision mit der Tensorflow Object Detection API und Kalman-Filterung
Ist Vehicle-Detection-and-Tracking Open Source?
Vehicle-Detection-and-Tracking ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Vehicle-Detection-and-Tracking kostenlos?
Ja. Vehicle-Detection-and-Tracking ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist Vehicle-Detection-and-Tracking geschrieben?
Vehicle-Detection-and-Tracking ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/kcg2015-vehicle-detection-and-tracking.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.