llm-mcts
[NeurIPS 2023] Wir verwenden große Sprachmodelle als commonsense Weltmodell und heuristische Politik innerhalb der Monte-Carlo-Baum-Suche, was besser begründete Entscheidungen für die Planung täglicher Aufgaben ermöglicht.
Planen Sie tägliche Aufgaben effektiver, indem Sie ein Sprachmodell verwenden, um Entscheidungsfindungen zu leiten.
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llm-mcts hat 303 Sterne auf GitHub. Es wurde 27-mal geforkt. llm-mcts ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. llm-mcts ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: large-language-models, neurips-2023, task-planning.
Was ist llm-mcts?
[NeurIPS 2023] Wir verwenden große Sprachmodelle als commonsense Weltmodell und heuristische Politik innerhalb der Monte-Carlo-Baum-Suche, was besser begründete Entscheidungen für die Planung täglicher Aufgaben ermöglicht.
Ist llm-mcts Open Source?
llm-mcts ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist llm-mcts kostenlos?
Ja. llm-mcts ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht llm-mcts?
llm-mcts ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist llm-mcts geschrieben?
llm-mcts ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/1989ryan-llm-mcts.html)
