Is Mistral Medium 3.5 as good as GPT-4.1 Mini?

Mistral Medium 3.5 is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-4.1 Mini may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Mistral Medium 3.5 locally?

Yes. Mistral Medium 3.5 has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-4.1 Mini is API-only and cannot be self-hosted.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4.1 Mini — which should I pick in 2026?

Choose Mistral Medium 3.5 if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-4.1 Mini if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Mistral Medium 3.5 Offen vs GPT-4.1 Mini Bezahlt

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4.1 Mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

GPT-4.1 Mini — vollständiges Profil ›

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie GPT-4.1 Mini wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4.1 Mini Spezifikationen

Spezifikation	Mistral Medium 3.5	GPT-4.1 Mini
Hersteller	Mistral AI	OpenAI
Typ	Open-Weight	Proprietär
Kontextfenster	262K Tokens	1M Tokens
Eingabepreis	$1.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	$0.4/M
Ausgabepreis	$7.5/M · kostenloses Selbst-Hosting	$1.6/M
Vision / multimodal	Ja	Ja
Tool / Funktionsaufruf	Ja	Ja
Selbst gehostet	Ja	Nein (nur API)
Lizenz	Apache 2.0	Proprietär

Funktionsvergleich

Fähigkeit	Mistral Medium 3.5	GPT-4.1 Mini
Offene Gewichte (herunterladbar)	✓	✗
Selbst gehostet	✓	✗
Läuft vollständig offline	✓	✗
Vision / multimodal	✓	✓
Tool / Funktionsaufruf	✓	✓
1M+ Kontextfenster	✗	✓

Benchmarks: Mistral Medium 3.5 vs GPT-4.1 Mini

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GPT-4.1 Mini liefert 2.1× mehr Intelligenz pro Dollar.

Mistral Medium 3.5

GPT-4.1 Mini

Intelligenzindex

29.9

14.8

Kodierungsindex

46.9

20.2

GPQA

74.8%

66.4%

Die letzte Prüfung der Menschheit

12.8%

4.6%

Langzeit-Kontext-Argumentation

61%

42.3%

SciCode

39.6%

40.4%

IFBench

68.8%

38.3%

τ²-Bench

94.2%

52.9%

τ-Bench Banking

14.4%

5.2%

Terminal-Bench

50.6%

10.1%

Terminal-Bench Hard

33.3%

7.6%

Mathematikindex

–

46.3

MMLU-Pro

–

78.1%

LiveCodeBench

–

48.3%

MATH-500

–

92.5%

AIME

–

43%

AIME 2025

–

46.3%

Geschwindigkeit

91.4 tok/s

0 tok/s

Latenz

0.72s

Intelligenz pro $

21.1

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Mistral Medium 3.5 und GPT-4.1 Mini abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.4 / 5)

Kriterium	Mistral Medium 3.5	GPT-4.1 Mini
Kosten-Effizienz	4.0	4.5
Kontextfenster	4.0	5.0
Offenheit	5.0	1.5
Selbst-Hosting	5.0	1.0
Multimodalität	5.0	5.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Offene Gewichte

Mistral Medium 3.5 ist ein dichtes 128B Modell von Mistral AI, das Anweisungen befolgt. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgaben und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

GPT-4.1 Mini Bezahlt

OpenAI · Proprietär

GPT-4.1 Mini ist ein mittelgroßes Modell, das eine Leistung bietet, die mit GPT-4o konkurriert, bei deutlich niedrigerer Latenz und Kosten. Es behält ein Kontextfenster von 1 Million Token und erzielt 45,1 % bei schwierigen...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten

Mistral Small 4Devstral 2 2512Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructCodestral 2508UnzensiertVoxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie GPT-4.1 Mini?

Mistral Medium 3.5 hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber GPT-4.1 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. GPT-4.1 Mini ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Mistral Medium 3.5 vs GPT-4.1 Mini — welches sollte ich 2026 wählen?

Wähle Mistral Medium 3.5, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchtest — es hat offene Gewichte und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle GPT-4.1 Mini, wenn du fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.

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