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OGPT-4.1API

GPT-4.1 ist ein führendes großes Sprachmodell, das für fortgeschrittenes Befolgen von Anweisungen, reale Softwareentwicklung und langes Kontextdenken optimiert ist.

1MKontextfenster · Tokens
$2Eingabepreis · pro M Tokens
$8Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-4.1, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index12.7
Math index34.7
GPQA66.6%
MMLU-Pro80.6%
Humanity's Last Exam4.2%
Long Context Reasoning68.3%
LiveCodeBench45.7%
MATH-50091.3%
AIME43.7%
AIME 202534.7%
IFBench43%
τ²-Bench47.1%
Terminal-Bench Hard13.6%
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value3.6 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 65%
Scores höher als 35% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.43 pro 1M Tokens (Median von 35) — dieses kostet $3.5.
Günstiger und besser in diesem Index: Claude Sonnet 5.5 (batch) · GPT-6.1 Sol (batch) · Muse Spark 1.3 und 132 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-4.1 ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten stehenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-4.1?

GPT-4.1 ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 12.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-4.1 kostenlos?

GPT-4.1 ist nicht kostenlos: Es kostet 2 $ pro Million Eingabetokens und 8 $ pro Million Ausgabetokens. Open-weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Wofür ist GPT-4.1 gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 66.6%, MMLU-Pro 80.6%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 68.3%, LiveCodeBench 45.7%, MATH-500 91.3%, AIME 43.7%, AIME 2025 34.7%, IFBench 43%, τ²-Bench 47.1%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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