KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

GPT-OSS Offen vs o4-mini Bezahlt

gpt-oss-120b vs o4 Mini im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Wählen gpt-oss-120b wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o4 Mini wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

gpt-oss-120b vs o4 Mini Spezifikationen

Spezifikationgpt-oss-120bo4 Mini
HerstellerOpenAIOpenAI
TypOpen-WeightProprietär
Kontextfenster131K Tokens200K Tokens
Eingabepreis$0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting$1.1/M
Ausgabepreis$0.18/M · kostenloses Selbst-Hosting$4.4/M
Vision / multimodalNeinJa
Tool / FunktionsaufrufJaJa
Selbst gehostetJaNein (nur API)
LizenzApache 2.0Proprietär

Funktionsvergleich

Fähigkeitgpt-oss-120bo4 Mini
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: gpt-oss-120b vs o4 Mini

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

gpt-oss-120b liefert 6.8× mehr Intelligenz pro Dollar.
gpt-oss-120b
o4 Mini
Intelligenzindex
23.8
25.6
Kodierungsindex
30.4
Mathematikindex
93.4
90.7
GPQA
78.2%
78.4%
MMLU-Pro
80.8%
83.2%
Die letzte Prüfung der Menschheit
18.5%
17.5%
Langzeit-Kontext-Argumentation
50.7%
55%
LiveCodeBench
87.8%
85.9%
SciCode
38.9%
46.5%
AIME 2025
93.4%
90.7%
IFBench
69%
68.7%
τ²-Bench
65.8%
55.6%
τ-Bench Banking
12%
Terminal-Bench
26.2%
Terminal-Bench Hard
23.5%
15.2%
MATH-500
98.9%
AIME
94%
Geschwindigkeit
294.7 tok/s
161.6 tok/s
Latenz
0.52s
20.34s
Intelligenz pro $
90.8
13.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie gpt-oss-120b und o4 Mini abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: gpt-oss-120b (4.4 vs 3.1 / 5)
Kriteriumgpt-oss-120bo4 Mini
Kosten-Effizienz5.04.0
Kontextfenster3.54.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

gpt-oss-120b Offen

OpenAI · Open-weight

gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert

o4 Mini Bezahlt

OpenAI · Proprietär

OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Nutzung von Werkzeugen und zeigt wettbewerbsfähiges Denken...

Häufig gestellte Fragen

Ist gpt-oss-120b so gut wie o4 Mini?

gpt-oss-120b hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber o4 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben weiterhin überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.

Kann ich gpt-oss-120b lokal ausführen?

Ja. gpt-oss-120b hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. o4 Mini ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist gpt-oss-120b?

gpt-oss-120b kostet $0.18/M Ausgabe im Vergleich zu $4.4/M für o4 Mini — ungefähr 24x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.

gpt-oss-120b vs o4 Mini — welche sollte ich 2026 wählen?

Wähle gpt-oss-120b, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und Gebühren pro Token vermeiden möchtest — es ist offen gewichtet und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle o4 Mini, wenn du fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.

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