MiniMax M3 vs o4 Mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
o4 Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
| Spezifikation | MiniMax M3 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Hersteller | MiniMax | OpenAI |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 200K Tokens |
| Eingabepreis | $0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.1/M |
| Ausgabepreis | $1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4.4/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
| Fähigkeit | MiniMax M3 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | MiniMax M3 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 4.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
MiniMax-M3 ist ein multimodales Fundamentmodell von MiniMax. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, einem Kontextfenster von 1M-Token und ist geeignet für langfristige agentische Arbeiten, Programmierung,...
OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Nutzung von Werkzeugen und zeigt wettbewerbsfähiges Denken...
MiniMax M3 hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber o4 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. MiniMax M3 hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. o4 Mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
MiniMax M3 kostet $1.2/M Ausgabe vs $4.4/M für o4 Mini — ungefähr 4x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie MiniMax M3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o4 Mini, wenn Sie an der Frontlinie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen verfügen möchten.
Durchsuchen Sie die vollständige Open-Source-Modell-Rangliste, tausende von Tools und Live-Benchmarks — alles an einem Ort.
Öffnen Sie die Rangliste →