Hy3 vs o4 Mini im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung für 2026.
o4 Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Hy3 | o4 Mini | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Tencent | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 200K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.13/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.1/M | |
| Ausgabepreis | $0.53/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4.4/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | Open weights | Proprietär |
Hy3 ist ~8,3× günstiger als o4 Mini bei Ausgabetoken ($0.53 vs $4.4 pro M Tokens).
| Fähigkeit | Hy3 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✗ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Hy3 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.0 |
| Kontextfenster | 4.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Hy3 ist ein 295B-Parameter Mixture-of-Experts-Modell von Tencent (21B aktiv, 192 Experten mit Top-8-Routing), das für Schlussfolgerungen, agentische Workflows und den Einsatz in der realen Produktion entwickelt wurde. Es unterstützt einen konfigurierbaren Denkaufwand:...
OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Nutzung von Werkzeugen und zeigt wettbewerbsfähiges Denken...
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Hy3 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber o4 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. Hy3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o4 Mini ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Hy3 kostet $0.53/M Ausgaben vs $4.4/M für o4 Mini — ungefähr 8x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.
Wählen Sie Hy3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o4 Mini, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur arbeiten möchten.
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