GLM 5.2 Offen vs 
o4 Mini Bezahlt
GLM 5.2 vs o4 Mini im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
o4 Mini — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
$2.42 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
$4.4 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
GLM 5.2 vs o4 Mini Spezifikationen
| Spezifikation | GLM 5.2 | o4 Mini | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Hersteller | Z.AI | OpenAI | – |
| Typ | Open-Weight | Proprietär | |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 200K Tokens | |
| Eingabepreis | $0.76/M · kostenloses Selbst-Hosting | $1.1/M | |
| Ausgabepreis | $2.42/M · kostenloses Selbst-Hosting | $4.4/M | |
| Vision / multimodal | Nein | Ja | |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja | = Unentschieden |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) | |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte
GLM 5.2 ist ~1.8× günstiger als o4 Mini bei Ausgabetokens ($2.42 vs $4.4 pro M Tokens).
- Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
- Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
- Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
- Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
- Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
- Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
- Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
- Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | GLM 5.2 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✗ |
Benchmarks: GLM 5.2 vs o4 Mini
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie GLM 5.2 und o4 Mini abschneiden
| Kriterium | GLM 5.2 | o4 Mini |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 4.0 |
| Kontextfenster | 5.0 | 4.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
GLM 5.2 Offen
GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...
o4 Mini Bezahlt
OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Nutzung von Werkzeugen und zeigt wettbewerbsfähiges Denken...
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist GLM 5.2 so gut wie o4 Mini?
GLM 5.2 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber o4 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Kann ich GLM 5.2 lokal ausführen?
Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o4 Mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist GLM 5.2?
GLM 5.2 kostet $2.42/M Ausgabe vs $4.4/M für o4 Mini — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn du selbst hostest.
GLM 5.2 vs o4 Mini — welche sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o4 Mini, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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