KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Gemma 4 31B Offen vs o4 Mini Bezahlt

Gemma 4 31B vs o4 Mini verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches man wählen sollte. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemma 4 31BOffenGoogle
$0.1 /M Eingabe
$0.34 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
o4 MiniBezahltOpenAI
$1.1 /M Eingabe
$4.4 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster200K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Gemma 4 31B wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o4 Mini wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Gemma 4 31B vs o4 Mini Spezifikationen

SpezifikationGemma 4 31Bo4 MiniGewinner
HerstellerGoogleOpenAI
TypOpen-WeightProprietärGemma 4 31B
Kontextfenster262K Tokens200K TokensGemma 4 31B
Eingabepreis$0.1/M · kostenloses Selbst-Hosting$1.1/MGemma 4 31B
Ausgabepreis$0.34/M · kostenloses Selbst-Hosting$4.4/MGemma 4 31B
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Gemma 4 31B
LizenzGemma LizenzProprietärGemma 4 31B

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

13×günstiger pro Ausgabe-Token

Gemma 4 31B ist ~13× günstiger als o4 Mini bei Ausgabe-Token ($0.34 vs $4.4 pro M Tokens).

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere Kontextfenster von 262K benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie o4 Mini, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGemma 4 31Bo4 Mini
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Gemma 4 31B vs o4 Mini

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemma 4 31B
o4 Mini
Intelligenzindex
29.4
25.6
Kodierungsindex
43.4
GPQA
85.7%
78.4%
Die letzte Prüfung der Menschheit
22.7%
17.5%
Langzeit-Kontext-Argumentation
62%
55%
SciCode
43.4%
46.5%
IFBench
75.6%
68.7%
τ²-Bench
59.9%
55.6%
τ-Bench Banking
15.1%
Terminal-Bench
43.4%
Terminal-Bench Hard
36.4%
15.2%
Mathematikindex
90.7
MMLU-Pro
83.2%
LiveCodeBench
85.9%
MATH-500
98.9%
AIME
94%
AIME 2025
90.7%
Geschwindigkeit
35.7 tok/s
0 tok/s
Latenz
1,02s
0s
Intelligenz pro $
13.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemma 4 31B und o4 Mini abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Gemma 4 31B (4.8 vs 3.1 / 5)
KriteriumGemma 4 31Bo4 Mini
Kosten-Effizienz5.04.0
Kontextfenster4.04.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemma 4 31B Offen

Google · Open-weight

Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...

o4 Mini Bezahlt

OpenAI · Proprietär

OpenAI o4-mini ist ein kompaktes Denkmodell der o-Serie, optimiert für schnelle, kosteneffiziente Leistung bei gleichzeitiger Beibehaltung starker multimodaler und agentischer Fähigkeiten. Es unterstützt die Nutzung von Werkzeugen und zeigt wettbewerbsfähiges Denken...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Gemma 4 31B (kostenlos)Gemma 4 26B A4BGemma 4 26B A4B (kostenlos)Gemma 3 27BGemma 3 12BGemma 3n 4BGemma 3 4BGemma 2 27B
Andere verfolgte Varianten
o4 Mini High

Häufig gestellte Fragen

Ist Gemma 4 31B so gut wie o4 Mini?

Gemma 4 31B ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber o4 Mini könnte bei den schwierigsten Denk- und agentischen Arbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?

Ja. Gemma 4 31B hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. o4 Mini ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?

Gemma 4 31B kostet $0.34/M Ausgabe im Vergleich zu $4.4/M für o4 Mini — ungefähr 13x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.

Gemma 4 31B vs o4 Mini — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Gemma 4 31B, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie o4 Mini, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.

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