Gemma 4 31B Offen vs Gemini 3.5 Flash Lite Bezahlt
Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Gemini 3.5 Flash Lite — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite Spezifikationen
| Spezifikation | Gemma 4 31B | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Hersteller | ||
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 262K Tokens | 1M Tokens |
| Eingabepreis | $0.14/M · kostenloses Selbst-Hosting | $0.3/M |
| Ausgabepreis | $0.4/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2.5/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Gemma Lizenz | Proprietär |
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | Gemma 4 31B | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Benchmarks: Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie Gemma 4 31B und Gemini 3.5 Flash Lite abschneiden
| Kriterium | Gemma 4 31B | Gemini 3.5 Flash Lite |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 4.5 |
| Kontextfenster | 4.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
Gemma 4 31B Offen
Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMind's 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildinput mit Textausgabe unterstützt. Verfügt über ein 256K Token Kontextfenster, konfigurierbaren Denk-/Überlegungsmodus, native Funktion...
Gemini 3.5 Flash Lite Bezahlt
Gemini 3.5 Flash Lite ist ein hocheffizientes Modell von Google mit verbesserten agentischen Fähigkeiten. Es eignet sich für Subagenten, die fokussierte Aufgaben innerhalb komplexer, multi-agenten Workflows ausführen.
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist Gemma 4 31B so gut wie Gemini 3.5 Flash Lite?
Gemma 4 31B hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Gemini 3.5 Flash Lite könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Kann ich Gemma 4 31B lokal ausführen?
Ja. Gemma 4 31B hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen kannst. Gemini 3.5 Flash Lite ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B kostet $0.4/M Ausgabe im Vergleich zu $2.5/M für Gemini 3.5 Flash Lite — etwa 6x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.
Gemma 4 31B vs Gemini 3.5 Flash Lite — welche sollte ich 2026 wählen?
Wähle Gemma 4 31B, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchtest — es ist offen gewichtet und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle Gemini 3.5 Flash Lite, wenn du an der Frontlinie über eine verwaltete API ohne Infrastruktur laufen möchtest.
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