KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt vs Mistral Medium 3.5 Offen

Gemini 3.1 Pro Preview vs Mistral Medium 3.5 verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Mistral Medium 3.5OffenMistral AI
$1.5 /M Eingabe
$7.5 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Wählen Mistral Medium 3.5 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Gemini 3.1 Pro Preview vs Mistral Medium 3.5 Spezifikationen

SpezifikationGemini 3.1 Pro VorschauMistral Medium 3.5Gewinner
HerstellerGoogleMistral AI
TypProprietärOpen-WeightMistral Medium 3.5
Kontextfenster1M Tokens262K TokensGemini 3.1 Pro Vorschau
Eingabepreis$2/M$1.5/M · kostenloses Selbst-HostingMistral Medium 3.5
Ausgabepreis$12/M$7.5/M · kostenloses Selbst-HostingMistral Medium 3.5
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetNein (nur API)JaMistral Medium 3.5
LizenzProprietärApache 2.0Mistral Medium 3.5

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

1.6×günstiger pro Ausgabe-Token

Mistral Medium 3.5 ist ~1,6× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabetokens ($7.5 vs $12 pro M Tokens).

Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten
Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Funktionsvergleich

FähigkeitGemini 3.1 Pro VorschauMistral Medium 3.5
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Gemini 3.1 Pro Preview vs Mistral Medium 3.5

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Gemini 3.1 Pro Vorschau
Mistral Medium 3.5
Intelligenzindex
46.5
29.9
Kodierungsindex
68.8
46.9
GPQA
94.1%
74.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
44.7%
12.8%
Langzeit-Kontext-Argumentation
72.7%
61%
SciCode
58.9%
39.6%
IFBench
77.1%
68.8%
τ²-Bench
95.6%
94.2%
τ-Bench Banking
16.5%
14.4%
Terminal-Bench
73.8%
50.6%
Terminal-Bench Hard
53.8%
33.3%
Geschwindigkeit
135,3 tok/s
136,3 tok/s
Latenz
32,23s
0,69s
Intelligenz pro $
10.3
10

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Gemini 3.1 Pro Preview und Mistral Medium 3.5 abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Mistral Medium 3.5 (4.6 vs 3.2 / 5)
KriteriumGemini 3.1 Pro VorschauMistral Medium 3.5
Kosten-Effizienz3.54.0
Kontextfenster5.04.0
Offenheit1.55.0
Selbst-Hosting1.05.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Mistral Medium 3.5 Offen

Mistral AI · Open-weight

Mistral Medium 3.5 ist ein kompaktes 128B-Modell zur Befolgung von Anweisungen von Mistral AI. Es unterstützt Text- und Bild-Eingaben mit Text-Ausgabe und ist für agentische Workflows, Programmierung und komplexe...

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)
Andere verfolgte Varianten
Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Medium 3.1Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructUnzensiertCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Häufig gestellte Fragen

Ist Mistral Medium 3.5 so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?

Mistral Medium 3.5 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Mistral Medium 3.5 lokal ausführen?

Ja. Mistral Medium 3.5 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Mistral Medium 3.5?

Mistral Medium 3.5 kostet $7.5/M Ausgaben vs $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 2x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Gemini 3.1 Pro Preview vs Mistral Medium 3.5 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.5, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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