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Ring-2.6-1TAPI
Ring-2.6-1T ist ein Denkmodell mit 1T-Parametern und 63B aktiven Parametern, das für Arbeitsabläufe von realen Agenten entwickelt wurde, die sowohl starke Fähigkeiten als auch betriebliche Effizienz erfordern.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.22 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 92% der 195 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 4 von 4 InclusionAI Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Ring-2.6-1T, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.08 pro 1M Tokens (Median von 19) — dieses kostet $0.22.
Günstiger und besser in diesem Index: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 und 2 mehr
Über dieses Modell
Ring-2.6-1T ist ein kommerzielles KI-Modell von InclusionAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Ring-2.6-1T?
Ring-2.6-1T ist ein KI-Sprachmodell von InclusionAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 31.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Ring-2.6-1T kostenlos?
Ring-2.6-1T ist nicht kostenlos: es kostet $0.08 pro Million Eingabetokens und $0.63 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Worin ist Ring-2.6-1T gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 21.6%, Long Context Reasoning 67.3%, SciCode 42.4%, IFBench 44.6%, τ²-Bench 92.4%, τ-Bench Banking 17.9%, Terminal-Bench 43.1%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Ring-2.6-1T?
Es generiert etwa 121.5 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 1.48s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.