InclusionAI

ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von olud.ai.

Kontextfenster
262K
Tokens
Eingabepreis
$0.01
pro M Tokens
Ausgabepreis
$0.03
pro M Tokens
Anbieter
InclusionAI

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Ling-2.6-flash, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index14.1
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning25%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
⚡ Speed99.4 tokens/sec
⏱ Latency0.65s to first token
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Ling-2.6-flash ist ein kommerzielles KI-Modell von InclusionAI. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Ling-2.6-flash?

Ling-2.6-flash ist ein KI-Sprachmodell von InclusionAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 14.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Ling-2.6-flash kostenlos?

Ling-2.6-flash ist nicht kostenlos: Es kostet $0.01 pro Million Eingabetokens und $0.03 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Ling-2.6-flash gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 25%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Ling-2.6-flash?

Es generiert etwa 99.4 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.65s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

Verwandte Modelle

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