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ILing-2.6-1TAPI

Ling-2.6-1T ist ein sofortiges (instruct) Modell von inclusionAI und das Flaggschiff des Unternehmens mit einer Billion Parametern, das für reale Agenten entwickelt wurde, die schnelle Ausführung und hohe Effizienz im großen Maßstab erfordern.

262KKontextfenster · Tokens
$0.08Eingabepreis · pro M Tokens
$0.63Ausgabepreis · pro M Tokens
InclusionAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Ling-2.6-1T, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index26.6
GPQA75.2%
Humanity's Last Exam8.7%
Long Context Reasoning38%
SciCode37%
IFBench56.9%
τ²-Bench89.8%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$0.85 / 1M tokens
📈 Value31.3 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 49%
Scores höher als 51% der 276 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.69 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $0.22.
Günstiger und besser in diesem Index: DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 · Solar Pro 4 und 3 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Ling-2.6-1T ist ein kommerzielles KI-Modell von InclusionAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Ling-2.6-1T?

Ling-2.6-1T ist ein KI-Sprachmodell von InclusionAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 26.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Ling-2.6-1T kostenlos?

Ling-2.6-1T ist nicht kostenlos: Es kostet 0,08 $ pro Million Eingabetokens und 0,63 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Ling-2.6-1T gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 75.2%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 38%, SciCode 37%, IFBench 56.9%, τ²-Bench 89.8%, Terminal-Bench Hard 31.1%.

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