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Qwen3.5-27BOPEN
Qwen3.5-27B (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3.5-27B, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für dasselbe Budget bietet Qwen3.5-27B 6,7-mal mehr Leistung. Offene Gewichte bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten können und nichts pro Token zahlen müssen.
Über dieses Modell
Qwen3.5-27B ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3.5-27B?
Qwen3.5-27B ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 33.8 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3.5-27B kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3.5-27B selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,2 $ pro Million Eingabetokens und 1,56 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3.5-27B gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.8%, Humanity's Last Exam 22.2%, Long Context Reasoning 67.3%, SciCode 39.5%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 93.9%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
Kann ich Qwen3.5-27B selbst hosten?
Ja. Qwen3.5-27B hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.