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Qwen3 235B A22B Thinking 2507OPEN
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.
Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen3 235B A22B Thinking 2507, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Über dieses Modell
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, wenn Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Qwen3 235B A22B Thinking 2507?
Qwen3 235B A22B Thinking 2507 ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 19.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Qwen3 235B A22B Thinking 2507 kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen3 235B A22B Thinking 2507 selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei $0.3 pro Million Eingabetokens und $3 pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Qwen3 235B A22B Thinking 2507 gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79%, MMLU-Pro 84.3%, Humanity's Last Exam 15%, Long Context Reasoning 67%, LiveCodeBench 78.8%, SciCode 42.4%, MATH-500 98.4%, AIME 94%, AIME 2025 91%, IFBench 51.2%, τ²-Bench 53.2%, τ-Bench Banking 7.8%, Terminal-Bench 12%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Qwen3 235B A22B Thinking 2507 selbst hosten?
Ja. Qwen3 235B A22B Thinking 2507 hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.
Open-Source-Alternativen
Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.