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AQwen2.5 Coder 32B InstructOPEN

Qwen2.5 Coder 32B Instruct (Alibaba): Live-API-Preise, Kontextfenster und die besten Open-Source-Alternativen, täglich verfolgt von OpenSourceAI.tech.

Kontextfenster
33K
Tokens
Eingabepreis
$0.66
pro M Tokens
Ausgabepreis
$1
pro M Tokens
Anbieter
Alibaba

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Modellvergleiche → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Qwen2.5 Coder 32B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index7.1
GPQA41.7%
MMLU-Pro63.5%
Humanity's Last Exam3.8%
LiveCodeBench29.5%
SciCode27.1%
MATH-50076.7%
AIME12%
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Qwen2.5 Coder 32B Instruct ist ein Open-Weight-AI-Modell von Alibaba. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die untenstehenden Preise sind Listenpreise für gehostete APIs, die stündlich verfolgt werden, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit gegenüber Selbsthosting bevorzugen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Qwen2.5 Coder 32B Instruct?

Qwen2.5 Coder 32B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Alibaba. Es hat offene Gewichte: Sie können es herunterladen und kostenlos auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Es erzielt 7.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Qwen2.5 Coder 32B Instruct kostenlos?

Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Qwen2.5 Coder 32B Instruct selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise 0,66 $ pro Million Eingabetokens und 1 $ pro Million Ausgabetokens.

Worin ist Qwen2.5 Coder 32B Instruct gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 41.7%, MMLU-Pro 63.5%, Humanity's Last Exam 3.8%, LiveCodeBench 29.5%, SciCode 27.1%, MATH-500 76.7%, AIME 12%.

Kann ich Qwen2.5 Coder 32B Instruct selbst hosten?

Ja. Qwen2.5 Coder 32B Instruct hat offene Gewichte, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.

Open-Source-Alternativen

Je nach Arbeitslast kann ein Open-Weight-Modell, das Sie selbst hosten können, die Kosten drastisch senken oder die Preisgestaltung pro Token vollständig entfernen. Unsere Vergleichsseiten stellen dieses Modell neben die stärksten Open-Source-Kandidaten.

Qwen3.6 PlusAlibabaQwen3.7 PlusAlibabaQwen3.7 MaxAlibabaQwen3.5-FlashAlibabaQwen3.6 35B A3BAlibabaQwen3 235B A22B Instruct 2507Alibaba