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Llama 3.1 70B InstructOPEN
Metas neueste Modellklasse (Llama 3.1) wurde mit einer Vielzahl von Größen und Varianten eingeführt.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $0.4 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 46% der 191 Open-Weight-Modelle, die hier verfolgt werden
- 8 von 12 Meta Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Llama 3.1 70B Instruct, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.2 pro 1M Tokens (Median von 22) — dieses kostet $0.4.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna (batch) und 61 mehr
Über dieses Modell
Llama 3.1 70B Instruct ist ein Open-Weight-KI-Modell von Meta. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Llama 3.1 70B Instruct?
Llama 3.1 70B Instruct ist ein KI-Sprachmodell von Meta. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 6.5 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Llama 3.1 70B Instruct kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Llama 3.1 70B Instruct selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei 0,4 $ pro Million Eingabetokens und 0,4 $ pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Llama 3.1 70B Instruct gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 40.9%, MMLU-Pro 67.6%, Humanity's Last Exam 4.5%, Long Context Reasoning 8%, LiveCodeBench 23.2%, SciCode 26.7%, MATH-500 64.9%, AIME 17.3%, AIME 2025 4%, IFBench 34.4%, τ²-Bench 15.2%, Terminal-Bench Hard 3%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.
Kann ich Llama 3.1 70B Instruct selbst hosten?
Ja. Llama 3.1 70B Instruct hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.