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OGPT-5.6 Luna (batch)API

GPT-5.6 Luna ist ein schnelles, kosteneffizientes Modell aus OpenAIs GPT-5.6-Serie.

1.1MKontextfenster · Tokens
$0.1Eingabepreis · pro M Tokens
$0.6Ausgabepreis · pro M Tokens
OpenAIAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für GPT-5.6 Luna (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: max.

Intelligence index37.3
Coding index71.4
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam39.5%
Long Context Reasoning83.7%
SciCode53.6%
τ-Bench Banking31.1%
Terminal-Bench80.9%
💰 Blended price$0.45 / 1M tokens
📈 Value82.9 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 19%
Scores höher als 81% der 289 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $1.5 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $0.23.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash (batch) · MiMo-V2.6-Flash
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

GPT-5.6 Luna (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von OpenAI. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich anhand der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT-5.6 Luna (batch)?

GPT-5.6 Luna (batch) ist ein KI-Sprachmodell von OpenAI. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 37.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist GPT-5.6 Luna (batch) kostenlos?

GPT-5.6 Luna (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $0.1 pro Million Eingabe-Token und $0.6 pro Million Ausgabe-Token. Open-Weight-Alternativen können selbst gehostet werden, ohne Kosten pro Token.

Worin ist GPT-5.6 Luna (batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 39.5%, Long Context Reasoning 83.7%, SciCode 53.6%, τ-Bench Banking 31.1%, Terminal-Bench 80.9%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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