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Gemma 4 31B (free)OPEN
Gemma 4 31B Instruct ist Googles DeepMinds 30.7B dichtes multimodales Modell, das Text- und Bildeingaben mit Textausgaben unterstützt.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- Kostenlos — open weights, keine Kosten pro Token.
- 2 von 34 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 4 31B (kostenlos), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Über dieses Modell
Gemma 4 31B (free) ist ein open-weight KI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten aufgeführten Preise sind die Listenpreise der gehosteten API, täglich aktualisiert, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemma 4 31B (kostenlos)?
Gemma 4 31B (free) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 29.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemma 4 31B (kostenlos) kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 4 31B (kostenlos) selbst hosten und zahlen nichts pro Token. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, betragen die Listenpreise kostenlos pro Million Eingabetokens und kostenlos pro Million Ausgabetokens.
Worin ist Gemma 4 31B (kostenlos) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 85.7%, Humanity's Last Exam 23.6%, Long Context Reasoning 68.3%, SciCode 43.4%, IFBench 75.6%, τ²-Bench 59.9%, τ-Bench Banking 14.8%, Terminal-Bench 43.4%, Terminal-Bench Hard 36.4%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Gemma 4 31B (kostenlos)?
Es generiert etwa 35.6 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 0.92s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.
Kann ich Gemma 4 31B (kostenlos) selbst hosten?
Ja. Gemma 4 31B (kostenlos) hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem eigenen Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.