G
Gemma 4 26B A4B (free)OPEN
Gemma 4 26B A4B IT ist ein instruction-tuned Mixture-of-Experts (MoE) Modell von Google DeepMind.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- Kostenlos — open weights, keine Kosten pro Token.
- 1 von 34 Google Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemma 4 26B A4B (kostenlos), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.
Für das gleiche Budget bietet Gemma 4 26B A4B (kostenlos) die 23-fache Leistungsfähigkeit. Open weights bedeuten auch, dass Sie es selbst hosten und nichts pro Token zahlen können.
Über dieses Modell
Gemma 4 26B A4B (kostenlos) ist ein Open-Weight-KI-Modell von Google. Sie können es kostenlos herunterladen und selbst hosten; die unten angegebenen Preise sind die täglich aktualisierten Listenpreise der gehosteten APIs, für den Fall, dass Sie Bequemlichkeit dem Selbsthosten vorziehen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Gemma 4 26B A4B (kostenlos)?
Gemma 4 26B A4B (free) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist open-weight: Sie können es herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware kostenlos ausführen. Es erzielt 26.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Gemma 4 26B A4B (kostenlos) kostenlos?
Die Gewichte sind kostenlos und offen — Sie können Gemma 4 26B A4B (kostenlos) selbst hosten und nichts pro Token zahlen. Wenn Sie eine gehostete API bevorzugen, liegen die Listenpreise bei Kostenlos pro Million Eingabetokens und Kostenlos pro Million Ausgabetokens.
Wofür ist Gemma 4 26B A4B (kostenlos) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 79.2%, Humanity's Last Exam 19.3%, Long Context Reasoning 61.7%, SciCode 40%, IFBench 72.4%, τ²-Bench 43.6%, τ-Bench Banking 12%, Terminal-Bench 39%, Terminal-Bench Hard 13.6%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Kann ich Gemma 4 26B A4B (kostenlos) selbst hosten?
Ja. Gemma 4 26B A4B (kostenlos) hat open weights, sodass Sie es herunterladen und auf Ihrer eigenen GPU oder Ihrem Server mit Tools wie Ollama, vLLM oder llama.cpp ausführen können — ohne Kosten pro Token.