Google

GGemini 3.6 Flash (batch)API

Gemini 3.6 Flash ist ein hocheffizientes Modell von Google für Codierung, agentische Workflows sowie Web- und App-Entwicklung.

Kontextfenster
1M
Tokens
Eingabepreis
$0.75
pro M Tokens
Ausgabepreis
$3.75
pro M Tokens
Anbieter
Google

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.6 Flash (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: high.

Intelligence index50.1
Coding index69.2
GPQA92.8%
Humanity's Last Exam38.3%
Long Context Reasoning69.7%
SciCode52.7%
τ-Bench Banking24.5%
Terminal-Bench77.5%
⚡ Speed228.7 tokens/sec
⏱ Latency13.85s to first token
💰 Blended price$3 / 1M tokens
📈 Value16.7 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 3.6 Flash (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.6 Flash (Batch)?

Gemini 3.6 Flash (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 50.1 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 3.6 Flash (Batch) kostenlos?

Gemini 3.6 Flash (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 0,75 $ pro Million Eingabetokens und 3,75 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Wofür ist Gemini 3.6 Flash (Batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 92.8%, Humanity's Last Exam 38.3%, Long Context Reasoning 69.7%, SciCode 52.7%, τ-Bench Banking 24.5%, Terminal-Bench 77.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Gemini 3.6 Flash (Batch)?

Es generiert etwa 228.7 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 13.85s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

Verwandte Modelle

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogleNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)GoogleGoogle Gemini Pro LatestGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 2.5 Pro Preview 05-06Google