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GGemini 3.1 Flash LiteAPI

Gemini 3.1 Flash Lite ist Googles GA hocheffizientes multimodales Modell, das für latenzarme, hochvolumige Arbeitslasten optimiert ist.

1MKontextfenster · Tokens
$0.25Eingabepreis · pro M Tokens
$1.5Ausgabepreis · pro M Tokens
GoogleAnbieter

Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Gemini 3.1 Flash Lite, gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser.

Intelligence index25.6
Coding index34.7
GPQA82.2%
Humanity's Last Exam17.2%
Long Context Reasoning71.3%
SciCode41.9%
IFBench77.2%
τ²-Bench31.3%
τ-Bench Banking9.7%
Terminal-Bench31.1%
Terminal-Bench Hard24.2%
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value45.5 intelligence points per $
vs. Modelle, die hier gemessen werdenoberste 56%
Scores höher als 44% der 273 Modelle, die von Artificial Analysis gemessen und hier verfolgt werden.
Modelle auf diesem Niveau kosten $0.96 pro 1M Tokens (Median von 19) — dieses kostet $0.56.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna und 33 mehr
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Gemini 3.1 Flash Lite ist ein kommerzielles KI-Modell von Google. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich auf Basis der öffentlichen Listenpreise aktualisiert, daher spiegeln die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API wider.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Gemini 3.1 Flash Lite?

Gemini 3.1 Flash Lite ist ein KI-Sprachmodell von Google. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 25.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Gemini 3.1 Flash Lite kostenlos?

Gemini 3.1 Flash Lite ist nicht kostenlos: es kostet $0.25 pro Million Eingabetokens und $1.5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Was kann Gemini 3.1 Flash Lite gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 17.2%, Long Context Reasoning 71.3%, SciCode 41.9%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

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