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Claude Sonnet 5 (batch)API
Sonnet 5 ist das leistungsfähigste Modell der Sonnet-Klasse von Anthropic, mit Grenzleistung in den Bereichen Codierung, Agenten und professionelle Arbeit.
Preise werden automatisch aktualisiert — täglich geprüft anhand der Listenpreise der Anbieter.
- $2 pro 1M Tokens, basierend auf 3 Eingaben für 1 Ausgabe die von Artificial Analysis verwendete Konvention
- günstiger als 47% der 192 kommerziellen Modelle, die hier verfolgt werden
- 4 von 28 Anthropic Modellen, die hier verfolgt werden, vom günstigsten
Benchmarks & Leistung
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Sonnet 5 (batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Adaptive Reasoning, Max Effort.
Modelle auf diesem Niveau kosten $5 pro 1M Tokens (Median von 15) — dieses kostet $2.
Günstiger und besser in diesem Index: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch)
Über dieses Modell
Claude Sonnet 5 (batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die unten aufgeführten Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden täglich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Claude Sonnet 5 (batch)?
Claude Sonnet 5 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 55.3 im Artificial Analysis Intelligenzindex.
Ist Claude Sonnet 5 (batch) kostenlos?
Claude Sonnet 5 (batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 1 $ pro Million Eingabetokens und 5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.
Was kann Claude Sonnet 5 (batch) gut?
Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 41.3%, Long Context Reasoning 77%, SciCode 53.6%, τ-Bench Banking 37.3%, Terminal-Bench 80.5%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.
Wie schnell ist Claude Sonnet 5 (batch)?
Es generiert etwa 90.3 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 104.93s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.