Anthropic

AClaude Opus 4.1 (batch)API

Claude Opus 4.1 ist eine aktualisierte Version von Anthropics Flaggschiffmodell, das verbesserte Leistungen in Codierung, Schlussfolgerung und agentischen Aufgaben bietet.

Kontextfenster
200K
Tokens
Eingabepreis
$7.5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$37.5
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Opus 4.1 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.

Intelligence index33.7
Math index80.3
GPQA80.9%
MMLU-Pro88%
Humanity's Last Exam11.9%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench65.4%
SciCode40.9%
AIME 202580.3%
IFBench55.4%
τ²-Bench71.4%
Terminal-Bench Hard34.3%
💰 Blended price$30 / 1M tokens
📈 Value1.1 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Opus 4.1 (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch erfasst: Die Preise werden stündlich aus öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Opus 4.1 (Batch)?

Claude Opus 4.1 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 33.7 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Opus 4.1 (Batch) kostenlos?

Claude Opus 4.1 (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet 7,5 $ pro Million Eingabetokens und 37,5 $ pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Wofür ist Claude Opus 4.1 (Batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 80.9%, MMLU-Pro 88%, Humanity's Last Exam 11.9%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 65.4%, SciCode 40.9%, AIME 2025 80.3%, IFBench 55.4%, τ²-Bench 71.4%, Terminal-Bench Hard 34.3%. Es wird besonders verwendet für mathematische Argumentation.

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