Anthropic

AClaude Haiku 4.5 (batch)API

Claude Haiku 4.5 ist Anthropics schnellstes und effizientestes Modell, das nahezu Grenzintelligenz zu einem Bruchteil der Kosten und Latenz größerer Claude-Modelle liefert.

Kontextfenster
200K
Tokens
Eingabepreis
$0.5
pro M Tokens
Ausgabepreis
$2.5
pro M Tokens
Anbieter
Anthropic

Preise aktualisieren sich automatisch — stündlich überprüft gegen die Preisliste der Anbieter.

Siehe Open-Source-Alternativen → Vergleiche alle Modellpreise

Benchmarks & Leistung

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse für Claude Haiku 4.5 (Batch), gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser. Messmodus: Reasoning.

Intelligence index29.6
Coding index43.9
Math index83.7
GPQA67.2%
MMLU-Pro76%
Humanity's Last Exam9.7%
Long Context Reasoning70.3%
LiveCodeBench61.5%
SciCode43.3%
AIME 202583.7%
IFBench54.3%
τ²-Bench54.7%
τ-Bench Banking9.1%
Terminal-Bench44.2%
Terminal-Bench Hard27.3%
⚡ Speed144.1 tokens/sec
⏱ Latency11.56s to first token
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value14.8 intelligence points per $
Benchmark-Daten von Artificial Analysis

Über dieses Modell

Claude Haiku 4.5 (Batch) ist ein kommerzielles KI-Modell von Anthropic. Die folgenden Spezifikationen werden automatisch verfolgt: Die Preise werden stündlich von öffentlichen Listenpreisen aktualisiert, sodass die Zahlen auf dieser Seite die aktuellen Kosten für die Nutzung des Modells über seine API widerspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Claude Haiku 4.5 (Batch)?

Claude Haiku 4.5 (batch) ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic. Es ist ein proprietäres Modell, das über eine API verfügbar ist. Es erzielt 29.6 im Artificial Analysis Intelligenzindex.

Ist Claude Haiku 4.5 (Batch) kostenlos?

Claude Haiku 4.5 (Batch) ist nicht kostenlos: Es kostet $0.5 pro Million Eingabetokens und $2.5 pro Million Ausgabetokens. Open-Weight-Alternativen können ohne Kosten pro Token selbst gehostet werden.

Worin ist Claude Haiku 4.5 (Batch) gut?

Unabhängige Benchmarks von Artificial Analysis geben ihm GPQA 67.2%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 9.7%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 61.5%, SciCode 43.3%, AIME 2025 83.7%, IFBench 54.3%, τ²-Bench 54.7%, τ-Bench Banking 9.1%, Terminal-Bench 44.2%, Terminal-Bench Hard 27.3%. Es wird besonders verwendet für Code-Generierung.

Wie schnell ist Claude Haiku 4.5 (Batch)?

Es generiert etwa 144.1 Tokens pro Sekunde, mit einer Median 11.56s Verzögerung vor dem ersten Token. Unabhängig von Artificial Analysis gemessen.

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