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Dify vs n8n

Dify vs n8n comparados para 2026 — recursos, licença, facilidade de uso, desempenho e qual escolher. Construa e opere aplicativos de IA visualmente vs Automatize fluxos de trabalho com nós de IA.

Atualizado regularmente · curado por olud.ai

Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha n8n para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.

Dify vs n8n em um relance

EspecificaçãoDifyn8n
CategoriaConstrutor de IA de baixo códigoConstrutor de IA de baixo código
TipoPlataforma LLMOpsAutomação de fluxo de trabalho
LicençaApache-2.0Fair-code (Sustainable Use)
Executa localmenteAuto-hospedadoAuto-hospedado
Linguagem principalPython / TSTypeScript
Facilidade de usoInicianteIntermediário
Melhor paraequipes lançando aplicativos de IA em produção com menos códigoequipes automatizando fluxos de trabalho que incluem etapas de IA
Estrelas no GitHub149.7k197.4k

Comparação de recursos

RecursoDifyn8n
Construtor visual
Document RAG
Auto-hospedável
Exportação de API
Muitas integrações
Agentes

Como Dify e n8n se saem

🏆 Vantagem geral: Dify — 4.9 vs 4.2 / 5
CritérioDifyn8n
Popularidade5.05.0
Manutenção5.05.0
Facilidade de uso5.03.5
Privacidade4.54.5
Liberdade de licença5.03.0

As pontuações são calculadas automaticamente a partir de sinais públicos — estrelas no GitHub (popularidade), atividade recente de commits (manutenção), tipo de licença (liberdade), design local-first (privacidade) e complexidade de integração (facilidade de uso). Indicativo, não um veredicto.

O que cada um é

Dify

Plataforma LLMOps · Apache-2.0

Dify é uma plataforma de LLMOps de código aberto para construir, implantar e operar visualmente aplicações e agentes de IA, com RAG, fluxos de trabalho e observabilidade integrados.

  • LLMOps completo: construir, implantar e monitorar
  • Fluxos de trabalho visuais mais RAG integrado
  • Orientado para produção com observabilidade
Veja a página do Dify →

n8n

Automação de fluxo de trabalho · Fair-code (Sustainable Use)

n8n é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho de código justo com centenas de integrações e nós nativos de IA/LLM, permitindo que você conecte IA a automações de negócios mais amplas.

  • Centenas de integrações além da IA
  • Nós nativos de IA/LLM e agentes
  • Auto-hospedável com um editor visual robusto
Veja a página do n8n →

Principais diferenças

Dify é uma plataforma lLMOps, enquanto n8n é automação de fluxos de trabalho. As licenças deles diferem (Apache-2.0 vs Fair-code (Sustainable Use)), o que importa se você enviar um produto comercial. Dify é mais amigável para iniciantes, enquanto n8n é mais adequado para usuários intermediários. Em resumo, Dify é ideal para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código, e n8n é adequado para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.

Qual você deve escolher?

Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha n8n para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.

Raramente há um vencedor — muitas configurações usam ambos. A escolha certa depende do seu hardware, das habilidades da sua equipe e se você valoriza simplicidade ou controle.

Perguntas frequentes

Dify ou n8n é mais fácil de usar?

Dify é geralmente mais fácil de começar a usar, enquanto n8n recompensa mais configuração com mais controle.

Dify e n8n são gratuitos?

Dify é gratuito e de código aberto (Apache-2.0), e n8n é gratuito e de código aberto (Fair-code (Sustainable Use)). Nenhum cobra pelo software principal.

Posso executar Dify e n8n localmente?

Dify: auto-hospedado · n8n: auto-hospedado. Ambos podem ser usados sem enviar seus dados para uma nuvem de terceiros onde sua configuração permite.

Dify vs n8n — qual devo escolher em 2026?

Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha n8n para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.

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