Dify vs
n8nDify vs n8n comparados para 2026 — recursos, licença, facilidade de uso, desempenho e qual escolher. Construa e opere aplicativos de IA visualmente vs Automatize fluxos de trabalho com nós de IA.
Atualizado regularmente · curado por olud.ai
| Especificação | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Categoria | Construtor de IA de baixo código | Construtor de IA de baixo código |
| Tipo | Plataforma LLMOps | Automação de fluxo de trabalho |
| Licença | Apache-2.0 | Fair-code (Sustainable Use) |
| Executa localmente | Auto-hospedado | Auto-hospedado |
| Linguagem principal | Python / TS | TypeScript |
| Facilidade de uso | Iniciante | Intermediário |
| Melhor para | equipes lançando aplicativos de IA em produção com menos código | equipes automatizando fluxos de trabalho que incluem etapas de IA |
| Estrelas no GitHub | 149.7k | 197.4k |
| Recurso | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Construtor visual | ✓ | ✓ |
| Document RAG | ✓ | ✗ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✓ |
| Exportação de API | ✓ | ✓ |
| Muitas integrações | ✓ | ✓ |
| Agentes | ✓ | ✓ |
| Critério | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Popularidade | 5.0 | 5.0 |
| Manutenção | 5.0 | 5.0 |
| Facilidade de uso | 5.0 | 3.5 |
| Privacidade | 4.5 | 4.5 |
| Liberdade de licença | 5.0 | 3.0 |
As pontuações são calculadas automaticamente a partir de sinais públicos — estrelas no GitHub (popularidade), atividade recente de commits (manutenção), tipo de licença (liberdade), design local-first (privacidade) e complexidade de integração (facilidade de uso). Indicativo, não um veredicto.
Dify é uma plataforma de LLMOps de código aberto para construir, implantar e operar visualmente aplicações e agentes de IA, com RAG, fluxos de trabalho e observabilidade integrados.
n8nn8n é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho de código justo com centenas de integrações e nós nativos de IA/LLM, permitindo que você conecte IA a automações de negócios mais amplas.
Dify é uma plataforma lLMOps, enquanto n8n é automação de fluxos de trabalho. As licenças deles diferem (Apache-2.0 vs Fair-code (Sustainable Use)), o que importa se você enviar um produto comercial. Dify é mais amigável para iniciantes, enquanto n8n é mais adequado para usuários intermediários. Em resumo, Dify é ideal para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código, e n8n é adequado para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.
Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha n8n para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.
Raramente há um vencedor — muitas configurações usam ambos. A escolha certa depende do seu hardware, das habilidades da sua equipe e se você valoriza simplicidade ou controle.
Dify é geralmente mais fácil de começar a usar, enquanto n8n recompensa mais configuração com mais controle.
Dify é gratuito e de código aberto (Apache-2.0), e n8n é gratuito e de código aberto (Fair-code (Sustainable Use)). Nenhum cobra pelo software principal.
Dify: auto-hospedado · n8n: auto-hospedado. Ambos podem ser usados sem enviar seus dados para uma nuvem de terceiros onde sua configuração permite.
Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha n8n para equipes que automatizam fluxos de trabalho que incluem etapas de IA.
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