Dify vs 
Langflow
Dify vs Langflow comparados para 2026 — recursos, licença, facilidade de uso, desempenho e qual escolher. Construir e operar aplicativos de IA visualmente vs Construtor visual para agentes e RAG.
Atualizado regularmente · curado por OpenSourceAI.tech
Dify vs Langflow em um relance
| Especificação | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Categoria | Construtor de IA de baixo código | Construtor de IA de baixo código |
| Tipo | Plataforma LLMOps | Construtor visual LLM |
| Licença | Apache-2.0 | MIT |
| Executa localmente | Auto-hospedado | Auto-hospedado |
| Linguagem principal | Python / TS | Python |
| Facilidade de uso | Iniciante | Iniciante |
| Melhor para | equipes lançando aplicativos de IA em produção com menos código | Equipes Python que desejam uma tela de fluxo visual |
| Estrelas no GitHub | 150.7k | 152.6k |
Comparação de recursos
| Recurso | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Construtor visual | ✓ | ✓ |
| Document RAG | ✓ | ✓ |
| Auto-hospedável | ✓ | ✓ |
| Exportação de API | ✓ | ✓ |
| Muitas integrações | ✓ | ✓ |
| Agentes | ✓ | ✓ |
Como Dify e Langflow se saem
| Critério | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Popularidade | 5.0 | 5.0 |
| Manutenção | 5.0 | 5.0 |
| Facilidade de uso | 5.0 | 5.0 |
| Privacidade | 4.5 | 4.5 |
| Liberdade de licença | 5.0 | 5.0 |
As pontuações são calculadas automaticamente a partir de sinais públicos — estrelas no GitHub (popularidade), atividade recente de commits (manutenção), tipo de licença (liberdade), design local-first (privacidade) e complexidade de integração (facilidade de uso). Indicativo, não um veredicto.
O que cada um é
Dify
Dify é uma plataforma de LLMOps de código aberto para construir, implantar e operar visualmente aplicações e agentes de IA, com RAG, fluxos de trabalho e observabilidade integrados.
- LLMOps completo: construir, implantar e monitorar
- Fluxos de trabalho visuais mais RAG integrado
- Orientado para produção com observabilidade
Langflow
Langflow é um construtor visual baseado em Python para aplicações agenticas e RAG, com uma tela de nós e uma API para implantar seus fluxos.
- Tela de fluxo visual nativa em Python
- Componentes de Agente e RAG prontos para uso
- Implantar fluxos como APIs
Principais diferenças
Dify é uma plataforma lLMOps, enquanto Langflow é um construtor visual de LLM. As licenças deles diferem (Apache-2.0 vs MIT), o que importa se você enviar um produto comercial. Em resumo, Dify é ideal para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código, e Langflow é adequado para equipes Python que desejam uma tela de fluxo visual.
Qual você deve escolher?
Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha Langflow para equipes Python que desejam uma tela de fluxo visual.
Raramente há um vencedor — muitas configurações usam ambos. A escolha certa depende do seu hardware, das habilidades da sua equipe e se você valoriza simplicidade ou controle.
Perguntas frequentes
Dify ou Langflow é mais fácil de usar?
Ambos estão em um nível semelhante (Iniciante). Sua escolha deve se basear na adequação, e não na dificuldade.
Dify e Langflow são gratuitos?
Dify é gratuito e de código aberto (Apache-2.0), e Langflow é gratuito e de código aberto (MIT). Nenhum cobra pelo software principal.
Posso executar Dify e Langflow localmente?
Dify: auto-hospedado · Langflow: auto-hospedado. Ambos podem ser usados sem enviar seus dados para uma nuvem de terceiros onde sua configuração permite.
Dify vs Langflow — qual devo escolher em 2026?
Escolha Dify para equipes que desenvolvem aplicativos de IA em produção com menos código. Escolha Langflow para equipes Python que desejam uma tela de fluxo visual.
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