DSPy

Modelos de linguagem — não prompts — de programação

O que é o DSPy?

DSPy da Stanford é uma estrutura para programar LLMs com módulos e otimizadores compostáveis que ajustam automaticamente os prompts em vez de criá-los manualmente.

Por que as pessoas escolhem o DSPy

• Substitui a manipulação de prompts por otimização
• Módulos compostáveis e reutilizáveis
• Forte apoio de pesquisa

DSPy em resumo

Alternativas de código aberto ao DSPy

Outras ferramentas de frameworks llm / rag de código aberto que valem a pena comparar:

LangChainCompor cadeias, ferramentas e agentesLlamaIndexA estrutura de dados para RAGHaystackPipelines de produção para busca e RAGtxtaiBanco de dados de embeddings tudo-em-umRAGFlowRAG de compreensão profunda de documentosSemantic KernelFramework de agente empresarial da MicrosoftGraphRAGRAG que constrói primeiro um gráfico de conhecimentoLiteLLMUma API para mais de 100 provedores de LLMInstructorSaídas estruturadas confiáveis de LLMsOutlinesGaranta JSON e gramáticas válidasGuidanceIntercale controle e geraçãoLLMWareRAG empresarial com pequenos modelos especializadosFlashRankReclassificação ultra-leve para melhor RAGSentence TransformersA maneira padrão de criar embeddingsRagasMeça se o seu RAG é bomPromptfooTestes unitários para seus promptsLangfuseVeja o que seu aplicativo LLM realmente fezPhoenixRastreie, avalie e depure aplicativos LLM

DSPy comparativo

FAQ