Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
Agno (anteriormente Phidata) é um framework leve e de alto desempenho para construir agentes multimodais com memória, conhecimento e ferramentas, além de uma interface de monitoramento.
| Categoria | Framework de agente de IA |
| Tipo | Framework de agente |
| Licença | MPL-2.0 |
| Executa localmente | Opcional na nuvem |
| Construído com | Python |
| Nível de habilidade | Intermediário |
| Melhor para | agentes rápidos com memória e ferramentas |
Outras ferramentas de framework de agente de IA de código aberto que valem a pena comparar:
LoopXMantenha loops de agente de longa duração em estado durável e revisável
CrewAIOrquestre equipes de agentes de interpretação de papéis
PaperclipGerencie uma empresa de agentes de IA a partir de um único painel
AutoGenFramework de agente conversacional da Microsoft
LangGraphGráficos de agentes controláveis e com estado
MetaGPTUma empresa de software de agentes LLM
AutoGPTO agente GPT autônomo original
OpenHandsDesenvolvedor de IA que escreve e executa código
SuperAGIPlataforma de agente autônomo voltada para desenvolvedores
BabyAGIAgente autônomo de loop de tarefa mínima
LettaAgentes com estado e memória de longo prazo
smolagentsAgentes em algumas linhas de código
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SWE-agentAgente que corrige problemas do GitHub
Agent ZeroUm agente geral que cresce com seus prompts
CAMELO framework de pesquisa para sociedades de agentes
ElizaAgentes com personalidade para Discord, X e mais
Google ADKKit de Desenvolvimento de Agentes oficial do Google
Mem0Memória de longo prazo para agentes de IA
Composio250+ ferramentas prontas para seus agentes
AG2A continuação comunitária do AutoGen
OpenAI SwarmTransferências mínimas entre múltiplos agentes
PhidataAgentes com memória, conhecimento e ferramentas
JulepAgentes com estado como um serviçoO Agno é gratuito e de código aberto (licença MPL-2.0), então você pode usar, auto-hospedar e modificar sem custo.
O Agno pode ser usado localmente ou na nuvem, dependendo da sua configuração.
Alternativas open-source populares incluem LoopX, CrewAI, Paperclip. Veja as comparações acima para escolher.
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