[CVPR 2024✨Destaque] Repositório oficial para HOLD, o primeiro método que reconstrói conjuntamente mãos articuladas e objetos a partir de vídeos monoculares sem assumir um modelo de objeto pré-escanado e dados de treinamento de mão-objeto 3D.
Reconstrua mãos e objetos 3D a partir de vídeos sem precisar de modelos pré-digitalizados.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[CVPR 2024✨Destaque] Repositório oficial para HOLD, o primeiro método que reconstrói conjuntamente mãos articuladas e objetos a partir de vídeos monoculares sem assumir um modelo de objeto pré-escanado e dados de treinamento de mão-objeto 3D.
hold tem 486 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 15 vezes. hold é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. hold está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 3d-reconstruction, ai, artificial-intelligence, augmented-reality.
[CVPR 2024✨Destaque] Repositório oficial para HOLD, o primeiro método que reconstrói conjuntamente mãos articuladas e objetos a partir de vídeos monoculares sem assumir um modelo de objeto pré-escanado e dados de treinamento de mão-objeto 3D.
hold é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. hold é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
hold está disponível sob a licença MIT.
hold é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/zc-alexfan-hold.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.