Início Projetos UniDepth
UniDepth
Python

UniDepth

Estimativa de Profundidade Métrica Monocular Universal

por lpiccinelli-eth · GitHub
Estrelas
Forks
Criado
Último commit
Linguagem
3d-reconstructioncomputer-visiondepth-estimationPython
Ver no GitHub
Em palavras simples

Estime a profundidade em imagens para criar modelos 3D usando uma única câmera.

Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
UniDepth — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 2301 229
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe UniDepth

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Estimativa de Profundidade Métrica Monocular Universal

UniDepth tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 114 vezes. UniDepth é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. Os seus principais temas são: 3d-reconstruction, computer-vision, depth-estimation.

Frequently asked questions

O que é UniDepth?

Estimativa de Profundidade Métrica Monocular Universal

UniDepth é de código aberto?

UniDepth é um projeto de código aberto.

UniDepth é gratuito?

Sim. UniDepth é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Em que linguagem UniDepth está escrito?

UniDepth é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — UniDepth

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lpiccinelli-eth-unidepth)](https://olud.ai/project/lpiccinelli-eth-unidepth.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
zed-sdk
⚡️O framework de percepção espacial para construir rapidamente robôs e espaços inteligentes
1.2k · 3d-reconstruction
partilhadepth-estimation3d-reconstruction
IGR
Regularização Geométrica Implícita para Aprendizado de Formas
447 · 3d-reconstruction
partilha3d-reconstruction
lightly-train
Treinamento tudo-em-um para modelos de visão (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pré-treinamento, aj…
1.6k · computer-vision
partilhadepth-estimation
sc_depth_pl
SC-Depth (V1, V2 e V3) para Estimativa de Profundidade Monocular Não Supervisionada Página da W…
488 · computer-vision
partilhadepth-estimation
DiffusionDepth
Implementação em PyTorch da introdução de abordagem de difusão para percepção de profundidade 3…
341 · depth-estimation
partilhadepth-estimation
self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Auto-supervisionado Sparse-to-Dense: Completação de Profundidade Auto-supervisionada…
654 · computer-vision
partilhadepth-estimation
sparse-to-dense
ICRA 2018 "Sparse-to-Dense: Previsão de Profundidade a partir de Amostras de Profundidade Espar…
444 · computer-vision
partilhadepth-estimation
monodepth2
[ICCV 2019] Estimativa de profundidade monocular a partir de uma única imagem
4.5k · computer-vision
partilhadepth-estimation
MonoDepth-PyTorch
Implementação não oficial da rede neural de Estimativa de Profundidade Monocular Não Supervisio…
554 · computer-vision
partilhadepth-estimation
gradslam
gradslam é uma biblioteca SLAM densa diferenciável de código aberto para PyTorch
1.4k · 3d-reconstruction
partilha3d-reconstruction

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.