gradslam é uma biblioteca SLAM densa diferenciável de código aberto para PyTorch
Construa e experimente sistemas avançados de mapeamento 3D usando uma biblioteca projetada para aprendizado profundo e robótica.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quisergradslam é uma biblioteca SLAM densa diferenciável de código aberto para PyTorch
gradslam tem 1.4k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 166 vezes. gradslam é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2020. gradslam está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: 3d-reconstruction, deep-learning, machine-learning, robotics.
gradslam é uma biblioteca SLAM densa diferenciável de código aberto para PyTorch
gradslam é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. gradslam é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
gradslam está disponível sob a licença MIT.
gradslam é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/gradslam-gradslam.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.