Uma biblioteca Python para detecção de anomalias em dados tabulares, séries temporais, gráficos, texto, imagem e áudio. Mais de 60 detectores, orquestração ADEngine respaldada por benchmark e um fluxo de trabalho agente para agentes de IA.
Detecte padrões incomuns em diferentes tipos de dados usando uma biblioteca projetada para detecção de anomalias.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma biblioteca Python para detecção de anomalias em dados tabulares, séries temporais, gráficos, texto, imagem e áudio. Mais de 60 detectores, orquestração ADEngine respaldada por benchmark e um fluxo de trabalho agente para agentes de IA.
pyod tem 9.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.5k vezes. pyod é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. pyod está disponível sob a licença BSD-2-Clause. Os seus principais temas são: agentic-ai, anomaly-detection, data-mining, data-science.
Uma biblioteca Python para detecção de anomalias em dados tabulares, séries temporais, gráficos, texto, imagem e áudio. Mais de 60 detectores, orquestração ADEngine respaldada por benchmark e um fluxo de trabalho agente para agentes de IA.
pyod é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-2-Clause.
Sim. pyod é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
pyod está disponível sob a licença BSD-2-Clause.
pyod é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/yzhao062-pyod.html)
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