ragflow
RAGFlow é um motor de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de código aberto líder que funde RAG de ponta com capacidades de Agente para criar uma camada de contexto superior para LLMs
Do README
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
- 2026-06-15 Support multiple chat channels such as Feishu, Discord, Telegram, Line, etc.
- 2026-04-24 Supports DeepSeek v4.
- 2026-03-24 RAGFlow Skill on OpenClaw — Provides an official skill for accessing RAGFlow datasets via OpenClaw.
- 2025-12-26 Supports 'Memory' for AI agent.
- 2025-11-19 Supports Gemini 3 Pro.
- 2025-11-12 Supports data synchronization from Confluence, S3, Notion, Discord, Google Drive.
Trechos do README do projeto em GitHub. Os direitos autorais e as licenças permanecem com os respectivos autores.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserRAGFlow é um motor de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de código aberto líder que funde RAG de ponta com capacidades de Agente para criar uma camada de contexto superior para LLMs
ragflow tem 89.7k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 10.6k vezes. ragflow é escrito principalmente em Go. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. ragflow está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agent-harness, agentic-ai, agentic-retrieval, agentic-search.
Read the full guideO que é ragflow?
RAGFlow é um motor de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de código aberto líder que funde RAG de ponta com capacidades de Agente para criar uma camada de contexto superior para LLMs
ragflow é de código aberto?
ragflow é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
ragflow é gratuito?
Sim. ragflow é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está ragflow?
ragflow está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem ragflow está escrito?
ragflow é escrito principalmente em Go.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/infiniflow-ragflow.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.