graph-fraud-detection-papers
Uma lista selecionada de artigos e recursos sobre detecção de fraudes, anomalias e outliers baseados em Graph/Transformer
Explore uma coleção de artigos de pesquisa e recursos focados na detecção de fraudes e anomalias usando técnicas de grafos.
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graph-fraud-detection-papers tem 1.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 298 vezes. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Os seus principais temas são: academic-publications, anomaly-detection, awsome-list, data-mining.
O que é graph-fraud-detection-papers?
Uma lista selecionada de artigos e recursos sobre detecção de fraudes, anomalias e outliers baseados em Graph/Transformer
graph-fraud-detection-papers é de código aberto?
graph-fraud-detection-papers é um projeto de código aberto.
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Sim. graph-fraud-detection-papers é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
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[](https://opensourceai.tech/project/safe-graph-graph-fraud-detection-papers.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.