Código e Modelos Pré-treinados para o artigo do Interspeech 2023 "Whisper-AT: Reconhecedores Automáticos de Fala Robustos ao Ruído Também São Fortes Marcadores de Eventos de Áudio"
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whisper-at tem 422 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 36 vezes. whisper-at é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. whisper-at está disponível sob a licença BSD-2-Clause. Os seus principais temas são: audio, audio-classification, audio-processing, audio-tagging.
Código e Modelos Pré-treinados para o artigo do Interspeech 2023 "Whisper-AT: Reconhecedores Automáticos de Fala Robustos ao Ruído Também São Fortes Marcadores de Eventos de Áudio"
whisper-at é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-2-Clause.
Sim. whisper-at é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
whisper-at está disponível sob a licença BSD-2-Clause.
whisper-at é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/yuangongnd-whisper-at.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.