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Código e Modelos Pré-treinados para o artigo do Interspeech 2023 "Whisper-AT: Reconhecedores Automáticos de Fala Robustos ao Ruído Também São Fortes Marcadores de Eventos de Áudio"

por YuanGongND · GitHub
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audioaudio-classificationaudio-processingBSD-2-ClausePython
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Use modelos pré-treinados para reconhecer fala e marcar eventos de áudio, aprimorando as capacidades de processamento de áudio para várias aplicações.

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422421
2026-07-202026-08-31
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Código e Modelos Pré-treinados para o artigo do Interspeech 2023 "Whisper-AT: Reconhecedores Automáticos de Fala Robustos ao Ruído Também São Fortes Marcadores de Eventos de Áudio"

whisper-at tem 421 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 36 vezes. whisper-at é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. whisper-at está disponível sob a licença BSD-2-Clause. Os seus principais temas são: audio, audio-classification, audio-processing, audio-tagging.

Frequently asked questions

O que é whisper-at?

Código e Modelos Pré-treinados para o artigo do Interspeech 2023 "Whisper-AT: Reconhecedores Automáticos de Fala Robustos ao Ruído Também São Fortes Marcadores de Eventos de Áudio"

whisper-at é de código aberto?

whisper-at é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença BSD-2-Clause.

whisper-at é gratuito?

Sim. whisper-at é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está whisper-at?

whisper-at está disponível sob a licença BSD-2-Clause.

Em que linguagem whisper-at está escrito?

whisper-at é escrito principalmente em Python.

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