SincNet é uma arquitetura neural para processar eficientemente amostras de áudio bruto.
Processe amostras de áudio bruto de forma eficiente para tarefas como identificação de falantes usando uma rede neural especializada.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserSincNet é uma arquitetura neural para processar eficientemente amostras de áudio bruto.
SincNet tem 1.2k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 271 vezes. SincNet é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2018. SincNet está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, asr, audio, audio-processing.
SincNet é uma arquitetura neural para processar eficientemente amostras de áudio bruto.
SincNet é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Sim. SincNet é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
SincNet está disponível sob a licença MIT.
SincNet é escrito principalmente em Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/mravanelli-sincnet.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.