Semi-supervised-learning
Uma Base de Código Unificada de Aprendizado Semi-Supervisionado (NeurIPS'22)
Realize experimentos para classificar áudio, imagens e texto usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserUma Base de Código Unificada de Aprendizado Semi-Supervisionado (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning tem 1.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 218 vezes. Semi-supervised-learning é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. Semi-supervised-learning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: audio-classification, classification, computer-vision, deep-learning.
O que é Semi-supervised-learning?
Uma Base de Código Unificada de Aprendizado Semi-Supervisionado (NeurIPS'22)
Semi-supervised-learning é de código aberto?
Semi-supervised-learning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Semi-supervised-learning é gratuito?
Sim. Semi-supervised-learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Semi-supervised-learning?
Semi-supervised-learning está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Semi-supervised-learning está escrito?
Semi-supervised-learning é escrito principalmente em Python.
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[](https://olud.ai/project/microsoft-semi-supervised-learning.html)
