Início Projetos ReAct
ReAct

ReAct

por ysymyth · GitHub

[ICLR 2023] ReAct: Sinergizando Raciocínio e Ação em Modelos de Linguagem

Ver no GitHub
Em palavras simples

Realize experimentos com modelos de linguagem para melhorar a tomada de decisões e tarefas de raciocínio usando o código fornecido.

⭐ Estrelas
🍴 Forks
🔥 Tendências
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
ReAct — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
4.1k4.0k
2026-07-072026-07-29
📈 Acompanhe ReAct

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

[ICLR 2023] ReAct: Sinergizando Raciocínio e Ação em Modelos de Linguagem

ReAct tem 4.1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 393 vezes. ReAct é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. ReAct está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: decision-making, large-language-models, llm, prompting.

Frequently asked questions

O que é ReAct?

[ICLR 2023] ReAct: Sinergizando Raciocínio e Ação em Modelos de Linguagem

ReAct é de código aberto?

ReAct é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

ReAct é gratuito?

Sim. ReAct é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está ReAct?

ReAct está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem ReAct está escrito?

ReAct é escrito principalmente em Jupyter Notebook.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — ReAct

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ysymyth-react)](https://olud.ai/project/ysymyth-react.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.