applied-reinforcement-learning
Tutoriais de Aprendizado por Reforço e Tomada de Decisão explicados em um nível intuitivo e com Jupyter Notebooks
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applied-reinforcement-learning tem 331 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 99 vezes. applied-reinforcement-learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. applied-reinforcement-learning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, decision-making, deep-reinforcement-learning, docker.
O que é applied-reinforcement-learning?
Tutoriais de Aprendizado por Reforço e Tomada de Decisão explicados em um nível intuitivo e com Jupyter Notebooks
applied-reinforcement-learning é de código aberto?
applied-reinforcement-learning é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
applied-reinforcement-learning é gratuito?
Sim. applied-reinforcement-learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está applied-reinforcement-learning?
applied-reinforcement-learning está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem applied-reinforcement-learning está escrito?
applied-reinforcement-learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/mimoralea-applied-reinforcement-learning.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.