Tutoriais de Aprendizado por Reforço e Tomada de Decisão explicados em um nível intuitivo e com Jupyter Notebooks
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applied-reinforcement-learning tem 331 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 98 vezes. applied-reinforcement-learning é escrito principalmente em Jupyter Notebook. Está em desenvolvimento ativo desde 2017. applied-reinforcement-learning está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: artificial-intelligence, decision-making, deep-reinforcement-learning, docker.
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Sim. applied-reinforcement-learning é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
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