Os LLMs podem gerar feedback sobre seu trabalho, usá-lo para melhorar a saída e repetir esse processo de forma iterativa.
Gere feedback sobre saídas de texto e melhore-as iterativamente usando a ferramenta Self-Refine para modelos de linguagem.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
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Grátis · sem cartão · cancele quando quiserOs LLMs podem gerar feedback sobre seu trabalho, usá-lo para melhorar a saída e repetir esse processo de forma iterativa.
self-refine tem 814 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 70 vezes. self-refine é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2023. self-refine está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: chatgpt, few-shot-learning, gpt-35, gpt-4.
Os LLMs podem gerar feedback sobre seu trabalho, usá-lo para melhorar a saída e repetir esse processo de forma iterativa.
self-refine é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. self-refine é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
self-refine está disponível sob a licença Apache-2.0.
self-refine é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/madaan-self-refine.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.