Início Projetos extractous
extractous
Rust

extractous

Extração de dados não estruturados rápida e eficiente. Escrito em Rust com bindings para muitas linguagens.

por yobix-ai · GitHub
Estrelas
Forks
Tendências
Licença
Criado
Último commit
Linguagem
data-pipelinesdocxetlApache-2.0Rust
Ver no GitHub
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
extractous — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
1 7721 765
2026-07-202026-08-31
📈 Acompanhe extractous

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Extração de dados não estruturados rápida e eficiente. Escrito em Rust com bindings para muitas linguagens.

extractous tem 1.8k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 95 vezes. extractous é escrito principalmente em Rust. Está em desenvolvimento ativo desde 2024. extractous está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: data-pipelines, docx, etl, etl-pipelines.

Frequently asked questions

O que é extractous?

Extração de dados não estruturados rápida e eficiente. Escrito em Rust com bindings para muitas linguagens.

extractous é de código aberto?

extractous é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

extractous é gratuito?

Sim. extractous é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está extractous?

extractous está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem extractous está escrito?

extractous é escrito principalmente em Rust.

🏅 Mantenedor deste projeto?
olud.ai badge — extractous

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=yobix-ai-extractous)](https://olud.ai/project/yobix-ai-extractous.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.