MLeap: Implantar Pipelines de ML em Produção
Implante processos de aprendizado de máquina facilmente convertendo-os em um formato que pode ser executado em qualquer lugar sem precisar das ferramentas originais.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserMLeap: Implantar Pipelines de ML em Produção
mleap tem 1.5k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 317 vezes. mleap é escrito principalmente em Scala. Está em desenvolvimento ativo desde 2016. mleap está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: data-pipelines, python, scala, scikit-learn.
MLeap: Implantar Pipelines de ML em Produção
mleap é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. mleap é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
mleap está disponível sob a licença Apache-2.0.
mleap é escrito principalmente em Scala.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/combust-mleap.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.