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kedro

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por kedro-org · GitHub

Kedro é uma caixa de ferramentas para ciência de dados pronta para produção. Ele utiliza as melhores práticas de engenharia de software para ajudar você a criar pipelines de engenharia de dados e ciência de dados que são reproduzíveis, manuteníveis e modulares.

# agentic-ai# agentic-workflow# data-pipelines# hacktoberfest# kedro
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Em palavras simples

Crie e gerencie fluxos de trabalho de ciência de dados e engenharia que sejam fáceis de reproduzir e manter.

⭐ Estrelas
10.9k
🍴 Forks
1.1k
🔥 Tendências
+17 esta semana
📜 Licença
Apache-2.0
Uso comercial permitido
📅 Criado
2019
🔄 Último commit
today
🏷️ Categoria
agentic-ai
💻 Linguagem
Python
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kedro — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
10.94k10.91k
2026-07-042026-07-29
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📄 Sobre

Kedro é uma caixa de ferramentas para ciência de dados pronta para produção. Ele utiliza as melhores práticas de engenharia de software para ajudar você a criar pipelines de engenharia de dados e ciência de dados que são reproduzíveis, manuteníveis e modulares.

kedro tem 10.9k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 1.1k vezes. kedro é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. kedro está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: agentic-ai, agentic-workflow, data-pipelines, hacktoberfest.

❓ Frequently asked questions

O que é kedro?

Kedro é uma caixa de ferramentas para ciência de dados pronta para produção. Ele utiliza as melhores práticas de engenharia de software para ajudar você a criar pipelines de engenharia de dados e ciência de dados que são reproduzíveis, manuteníveis e modulares.

kedro é de código aberto?

kedro é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.

kedro é gratuito?

Sim. kedro é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está kedro?

kedro está disponível sob a licença Apache-2.0.

Em que linguagem kedro está escrito?

kedro é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
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Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.