Nem Todos os Pontos São Iguais: Aprendendo Detectores Baseados em Pontos Altamente Eficientes para Nuvens de Pontos LiDAR 3D (CVPR 2022, Oral)
Detecte objetos 3D em nuvens de pontos LiDAR para aplicações como direção autônoma usando um método de detecção altamente eficiente.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiserNem Todos os Pontos São Iguais: Aprendendo Detectores Baseados em Pontos Altamente Eficientes para Nuvens de Pontos LiDAR 3D (CVPR 2022, Oral)
IA-SSD tem 413 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 50 vezes. IA-SSD é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. IA-SSD está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: 3d-object-detection, autonomous-driving, ia-ssd, object-detection.
Nem Todos os Pontos São Iguais: Aprendendo Detectores Baseados em Pontos Altamente Eficientes para Nuvens de Pontos LiDAR 3D (CVPR 2022, Oral)
IA-SSD é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
Sim. IA-SSD é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
IA-SSD está disponível sob a licença Apache-2.0.
IA-SSD é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/yifanzhang713-ia-ssd.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.