BEVFormer
[ECCV 2022] Esta é a implementação oficial do BEVFormer, um framework apenas com câmera para percepção de direção autônoma, por exemplo, detecção de objetos 3D e segmentação de mapa semântico.
Detecte objetos 3D e crie mapas a partir de imagens de câmeras para carros autônomos.
Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.
Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.
Grátis · sem cartão · cancele quando quiser[ECCV 2022] Esta é a implementação oficial do BEVFormer, um framework apenas com câmera para percepção de direção autônoma, por exemplo, detecção de objetos 3D e segmentação de mapa semântico.
BEVFormer tem 4.6k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 746 vezes. BEVFormer é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2022. BEVFormer está disponível sob a licença Apache-2.0. Os seus principais temas são: autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, object-detection.
O que é BEVFormer?
[ECCV 2022] Esta é a implementação oficial do BEVFormer, um framework apenas com câmera para percepção de direção autônoma, por exemplo, detecção de objetos 3D e segmentação de mapa semântico.
BEVFormer é de código aberto?
BEVFormer é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença Apache-2.0.
BEVFormer é gratuito?
Sim. BEVFormer é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está BEVFormer?
BEVFormer está disponível sob a licença Apache-2.0.
Em que linguagem BEVFormer está escrito?
BEVFormer é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/fundamentalvision-bevformer.html)
Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.