Início Projetos DiffuseVAE
DiffuseVAE

DiffuseVAE

por kpandey008 · GitHub

Implementação oficial de "DiffuseVAE: Geração Eficiente, Controlável e de Alta Fidelidade a partir de Latentes de Baixa Dimensão"

Ver no GitHub
⭐ Estrelas
🍴 Forks
📜 Licença
Uso comercial permitido
📅 Criado
🔄 Último commit
🏷️ Categoria
💻 Linguagem
Mantem este projeto?

Reivindique a sua pagina: indexada seja qual for a posicao, traduzida em seis linguas e enriquecida com as suas palavras.

Reivindicar esta pagina →
DiffuseVAE — GitHub preview card
📈 Histórico de estrelas
384382
2026-07-202026-07-29
📈 Acompanhe DiffuseVAE

Receba um alerta por e-mail no próximo lançamento ou quando começar a bombar.

Grátis · sem cartão · cancele quando quiser
Receber alertas por e-mail →
📄 Sobre

Implementação oficial de "DiffuseVAE: Geração Eficiente, Controlável e de Alta Fidelidade a partir de Latentes de Baixa Dimensão"

DiffuseVAE tem 382 estrelas no GitHub. Foi bifurcado 38 vezes. DiffuseVAE é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2021. DiffuseVAE está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: controllable-generation, ddpm, diffusion-models, generative-model.

Frequently asked questions

O que é DiffuseVAE?

Implementação oficial de "DiffuseVAE: Geração Eficiente, Controlável e de Alta Fidelidade a partir de Latentes de Baixa Dimensão"

DiffuseVAE é de código aberto?

DiffuseVAE é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.

DiffuseVAE é gratuito?

Sim. DiffuseVAE é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.

Sob que licença está DiffuseVAE?

DiffuseVAE está disponível sob a licença MIT.

Em que linguagem DiffuseVAE está escrito?

DiffuseVAE é escrito principalmente em Python.

🏅 Mantenedor deste projeto?
OpenSourceAI badge — DiffuseVAE

Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=kpandey008-diffusevae)](https://opensourceai.tech/project/kpandey008-diffusevae.html)
Mais opções de badge →
🧬 Partilha ADN com🧬 Ver o mapa de ADN →
minimal-text-diffusion
Uma implementação mínima de modelos de difusão para geração de texto
418 · ddpm
partilhaddpmgenerative-model
Paella
Implementação oficial do Paella https://arxiv.org/abs/2211.07292v2
748 · diffusion-models
partilhagenerative-modeldiffusion-models
MeanFlow
Implementação em PyTorch de MeanFlow & iMF (modelagem generativa de um passo).
1.2k · diffusion-models
partilhagenerative-modeldiffusion-models
RelayDiffusion
A implementação oficial de "Relay Diffusion: Unificando o processo de difusão em diferentes res…
314 · diffusion-models
partilhagenerative-modeldiffusion-models
MeshDiffusion
Implementação oficial de "MeshDiffusion: Modelagem de Malha 3D Generativa Baseada em Pontuação"…
834 · diffusion-models
partilhagenerative-modeldiffusion-models
generative-models
Coleção de modelos generativos, por exemplo, GAN, VAE em Pytorch e Tensorflow.
7.5k · gan
partilhavaegenerative-model
SyncDreamer
[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Gerando Imagens Consistentes em Multiview a partir de uma Im…
1k · 3d-reconstruction
partilhagenerative-modeldiffusion-models
diffae
Implementação oficial de Autoencoders de Difusão
968 · autoencoder
partilhalatent-variable-modelsdiffusion-models
Diffusion_models_from_scratch
Criando um modelo de difusão do zero em PyTorch para aprender exatamente como eles funcionam.
396 · classifier-free-guidance
partilhaddpmdiffusion-models
ImageReward
[NeurIPS 2023] ImageReward: Aprendendo e Avaliando Preferências Humanas para Geração de Texto p…
1.7k · diffusion-models
partilhagenerative-modeldiffusion-models

Medido a partir dos topics do GitHub comuns aos dois projetos, ponderados pela sua raridade.