Efficient-Segmentation-Networks
Modelos leves para segmentação semântica em tempo real no PyTorch (inclui SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
Execute modelos de segmentação de imagem em tempo real para tarefas como entender cenas de direção usando PyTorch.
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Efficient-Segmentation-Networks tem 1k estrelas no GitHub. Foi bifurcado 167 vezes. Efficient-Segmentation-Networks é escrito principalmente em Python. Está em desenvolvimento ativo desde 2019. Efficient-Segmentation-Networks está disponível sob a licença MIT. Os seus principais temas são: camvid, cityscapes, computer-vision, driving-scene-understanding.
O que é Efficient-Segmentation-Networks?
Modelos leves para segmentação semântica em tempo real no PyTorch (inclui SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)
Efficient-Segmentation-Networks é de código aberto?
Efficient-Segmentation-Networks é um projeto de código aberto. É distribuído sob a licença MIT.
Efficient-Segmentation-Networks é gratuito?
Sim. Efficient-Segmentation-Networks é gratuito e de código aberto — você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo por conta própria.
Sob que licença está Efficient-Segmentation-Networks?
Efficient-Segmentation-Networks está disponível sob a licença MIT.
Em que linguagem Efficient-Segmentation-Networks está escrito?
Efficient-Segmentation-Networks é escrito principalmente em Python.
Adicione este badge ao vivo ao seu README — suas estrelas do GitHub e classificação no diretório, atualizadas diariamente.
[](https://olud.ai/project/xiaoyufenfei-efficient-segmentation-networks.html)
